Сравнение с вайб-кодинг и быстрые AI-прототипы

Без переписывания с нуля после первого демо: где Интеграм практичнее вайб-кодинга

вайб-кодинг и быстрые AI-прототипы

ИИ-прототип решает задачу первого демо, но при появлении реальных требований (исторические данные, роли, API, документы) его часто приходится выбрасывать. Интеграм закрывает ту же задачу быстро, но типовые расширения после первого демо — это конфигурация, а не новый раунд разработки.

Быстрый AI-прототип решает задачу первого демо: показать заказчику работающий экран, чтобы подтвердить направление. Проблема — это прототип, не продуктовая система. Когда после демо выясняются реальные требования (исторические данные, роли, API, документы), прототип часто приходится выбрасывать и писать заново. Интеграм закрывает ту же задачу «собрать рабочий процесс быстро», но устроен так, что типовые расширения после первого демо — это конфигурация, а не новый раунд разработки.

Контекст

Производственная компания — три площадки, около 1 500 единиц оборудования, восемь сотрудников с разными ролями. На демо ИИ-инструмент за вечер сгенерировал веб-приложение: форма «добавить оборудование», список, кнопки «На обслуживании», «В ремонте», «Списано». Через неделю при попытке внедрить решение в работу появляются реальные требования:

импортировать исторические данные из Excel-файла на ~10 000 строк — инвентаризацию за прошлые годы;
разделить видимость по площадкам: механик участка видит только своё оборудование, главный инженер — все;
ежедневно отдавать срез по балансовой стоимости и амортизации в финансовую систему через API;
к каждой единице оборудования прикреплять до пяти документов: паспорт, поверку и акты;
завести подрядчика по обслуживанию: он должен видеть только закреплённые за ним позиции, без доступа к остальным.